传统的图像加载方式往往会导致用户等待或看到空白页面。BlurHash 和 ThumbHash 通过轻量级哈希值预先生成模糊占位图，为用户提供即时反馈，大幅提升加载体验。 缤纷云 CoreIX 原生支持 获取 BlurHash 和 ThumbHash 两种图像占位哈希技术，通过 fmt=blurhash 或 fmt=thumbhash 参数即可获取。

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图像预加载占位方案对比

特性高斯模糊图BlurHashThumbHash主色值
占数据库容量较大 ( 200 ~ 5k 字节)极小 (30+ 字节)极小 (20+ 字节)最短 (7-9 字符)
模糊质量最高较高很高无任何细节
性能影响数据库性能影响较大极小极小极小
综合评价模糊质量最好
存储容量很大
效率一般		模糊质量较好
存储容量小
效率很高		模糊质量很好
存储容量更小
效率很高		纯色无细节
存储容量最小
效率最高
我们非常感谢 BlurHash 和 ThumbHash 的开源，但原始库对图片格式支持 非常有限，更无法简单支持 视频、动图。得益于缤纷云 CoreIX 绝佳的 视频、图片格式 和 色彩模式 兼容能力，你可以简单我们的接口在 0.1 秒内获得大量的 额外兼容性，包括：
  1. P3、Adobergb、CMYK 等色域或色彩模式的照片；
  2. 大量 RAW 格式原片；
  3. 借助 frame 截图参数 支持获取 视频 和 动图 的哈希占位图

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方案预览

blurhash-sample BlurHash 示例：左侧为原图，右侧为其 BlurHash 生成的模糊占位图

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如何使用

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原理与步骤

  1. 只需在图像URL后添加相应参数：
    • BlurHash: fmt=blurhash
    • ThumbHash: fmt=thumbhash
  2. 将得到的 占位哈希值 直接存入数据库
  3. 在客户端请求数据时，直接将 占位哈希值 输出到接口结果（例如 json）中
  4. 客户端根据接口中相关字段提供的 占位哈希值 Decode 出模糊图片，填充至图片容器（例如 html 中的 img 标签）—— 这一步无需网络，处理时间大约是亚毫秒级，用户看到预加载的占位模糊图不会有任何延迟感
  5. 再通过相关 URL 远程加载清晰的缩略图或原图
结合 crop 和 resize（图像缩略、裁剪）参数，可获取原图某一部分的模糊hash